AI、互聯軟件及IoT驅動未來互聯技術

【摘要】未來技術的發展將基于內部互聯的軟件方案及人工智能，兩者將提供功能中樞（centralized hub），可囊括消費者所需的所有技術。

AI技術

企業因設法使其軟件應用方案成為連接各設備的橋梁，為消費者提供自行選擇所需的技術的技術，公司不應將過多精力放在如何提升各設備間的互動上。他還指出，目前需要實現人工智能等技術的商業化運營，這類技術正處于研發過程中，企業應提升該類技術的應用及創新。

各公司還應推廣并利用物聯網（IoT）等先進技術，而非創建一套全新的生態系統，提供消費者使用。

魯賓還指出，當前的部分輔助工具運作時存在一定問題，集中在輸入和輸出兩方面。他認為，設備應實現“完全透明化（completely transparent）”，使用戶能獲得所需的信息，研發可實現人機對話的設備。

各大公司目前都投入大量資源研發自主方案，用于解決用戶所面臨的各類問題，Essential公司也提出了旗下的Essential Assistant。然而，魯賓認為，大公司應該了解到，上述操作是“是與消費者意愿相抵觸的（anti-customer）”，且未必能解決諸多問題。

由于人工智能是數據驅動型，系統需要獲取大量的用戶信息，但該行為或將引起爭議（涉及用戶的隱私信息，還可能存在數據安全問題）。他以自動駕駛車輛為例，認為車企需要大量的數據來推動自動駕駛車輛的安全性，但這意味著，要先投入大量的車輛并進行路測，用于收集海量數據。

他表示，不論是特斯拉還是Essential，兩家公司都克服了上述的數據收集問題，雙方致力于先打造硬件平臺和產品，先配置主要的功能，然后再將未來的先進技術引入該平臺，但這需要一個長期的轉變過程，需要其利用軟件革新及數據采集來實現及完善。

他還談到了對攝像頭設備的應用，若將攝像頭與軟件相結合，那么公司將致力于通過軟件驅動型方案實現技術創新，提升當今傳感器對色彩及光照的捕獲能力，使生成的圖像不再拘泥于黑白兩色。據估計，在未來數年內，攝像頭將持續創新。魯賓表示，攝像頭產品將產生迭代效應，未來將大量應用于汽車等多個行業內。

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