大數(shù)據(jù)在中國的興起不是最近的事兒。記得最初是說某位美國總統(tǒng)的當選，大數(shù)據(jù)功不可沒，后來某位人士寫了本《大數(shù)據(jù)》受到中國政商的推崇。一時間，以互聯(lián)網(wǎng)公司為首的高新科技企業(yè)對大數(shù)據(jù)青睞有加，最積極的大數(shù)據(jù)支持者阿里巴巴公司創(chuàng)立了Datatechnology（簡稱DT）這個詞，馬云曾公開表示："人類正從IT時代走向DT時代。"

可以看到，在過去幾年中，無論是企業(yè)政府還是產(chǎn)業(yè)投資，雖然訴求不同，但行動上都在積極推動大數(shù)據(jù)發(fā)展。眾人拾柴火焰高，大數(shù)據(jù)成為矚目的產(chǎn)業(yè)熱點。

那么大數(shù)據(jù)是不是一飛沖天了呢？好像還沒有。

大數(shù)據(jù)的投入非常大，需要購買大量的硬件基礎設施，需要專業(yè)化的工具軟件以及掌握這些高新技術的專業(yè)人士，需要具備海量數(shù)據(jù)的獲取能力，需要熟悉算法有能力進行模型設計和優(yōu)化的數(shù)學人才等等。無論是系統(tǒng)建設成本還是運營成本，都需要巨大的資金投入。

那么大數(shù)據(jù)的產(chǎn)出呢？能直接變現(xiàn)的應用中，看得到的是客戶畫像加上精準營銷，看不到的是宏觀分析和決策支持，經(jīng)濟效益的增量不大；衍生出來的人工智能、區(qū)塊鏈等，也是雷聲大雨點小不賺錢的生意。

尤其最近兩年，信息安全和個人隱私保護的問題越來越引起關注，在一定程度上影響了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度。一些從事大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)被調(diào)查，又給本來就不大賺錢的產(chǎn)業(yè)增加了不少風險因素，看衰大數(shù)據(jù)的聲音此起彼伏。

從技術角度看，在疫情之前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基本形態(tài)是這樣的：

1、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對大數(shù)據(jù)最為熱衷，一方面是因為資本市場關注大數(shù)據(jù)，另一方面也確實利用大數(shù)據(jù)分析，改善自身產(chǎn)品體驗，輔助開展營銷和服務。

2、傳統(tǒng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)處于"自產(chǎn)自銷"狀態(tài)，自建的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)主要利用自己IT系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析，決策支持為主，支撐業(yè)務為輔。

3、政府部門積極推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時也在提升自身的大數(shù)據(jù)能力建設。

4、出現(xiàn)了專業(yè)從事大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新企業(yè)。這些企業(yè)通過多種渠道獲取數(shù)據(jù)，通過為企業(yè)提供數(shù)據(jù)和分析服務獲利，目標客戶主要是對大數(shù)據(jù)的使用有需求，但沒有建設和運營大數(shù)據(jù)系統(tǒng)能力的中小企業(yè)。

5、眾多的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)各自獨立，缺乏數(shù)據(jù)的交換共享機制和技術標準，孤島模式下大數(shù)據(jù)的威力發(fā)揮不夠充分。

6、物聯(lián)網(wǎng)讓物與物的連接實現(xiàn)數(shù)字化，越來越多的實體企業(yè)希望通過發(fā)展大數(shù)據(jù)來提升企業(yè)的競爭力，實現(xiàn)數(shù)字化轉型。

總的來說，在疫情來臨之前，相對于剛剛起步的企業(yè)大數(shù)據(jù)，中國在個人大數(shù)據(jù)領域已經(jīng)發(fā)展了一段時間，在數(shù)據(jù)的獲取和積累方面有了非常不錯的基礎；但在數(shù)據(jù)共享以及大數(shù)據(jù)的應用方面發(fā)展還不充分。

大數(shù)據(jù)的第一跳

隨著疫情的出現(xiàn)和發(fā)展，數(shù)據(jù)和分析的價值引起廣泛關注。

前段時間一個流行病學的名詞火了，叫Basic reproduction number（基本傳染數(shù)），是指在沒有外力介入，同時所有人都沒有免疫力的情況下，一個感染到某種傳染病的人，會把疾病傳染給其他多少個人的平均數(shù)，通常被寫成為R0。

對于一種新的傳染病，在疫情剛剛開始的時候，一些專業(yè)人士依據(jù)流行病學原理，根據(jù)病人數(shù)量、傳染情況等信息設計數(shù)學模型，再基于人口數(shù)量和流動性等要素推測可能的感染人數(shù)以及病情傳染趨勢等，為決策提供數(shù)據(jù)支撐。但樣本不足的情況下，難以判斷哪個模型和結論更符合實際情況，只能寄希望專家基于經(jīng)驗的判斷是準確的。

雖然不能對病情的擴散程度和感染者數(shù)量進行準確判斷，但面對疫情必須當機立斷，做出決策。可以想象，當時決策者們是多么希望擁有完整而真實的數(shù)據(jù)，以及對未來發(fā)展的準確預測啊，可惜他們只能在信息不完備的情況下設定防控手段的等級。

這里要多說一句，雖然現(xiàn)在我們有了非常多的實際數(shù)據(jù)，但武漢等地封城之后，實際上傳播已經(jīng)受到了外力影響，對建模和預測的參考價值降低了，所以不能拿國內(nèi)的情況簡單地套用到海外，和有沒有瞞報沒關系。

除了外部可見的信息和報道，影響決策的還有很多數(shù)據(jù)和分析，運營商就在其中扮演重要的角色。

運營商都擁有自己的大數(shù)據(jù)平臺以及數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，而且中國的移動電話普及率超高，還全面推行了實名制管理，因此從運營商那里可以獲取到本地與湖北的漫游情況，多少用戶來自于湖北，自己的客戶有多少人去過湖北，這些人分布在哪個地市哪個縣，這些都是疫情防控需要的基本信息。

在1月底的時候，網(wǎng)絡上流傳出一些運營商提供給政府決策部門的匯報材料。隨著信息安全管理的強化，這些內(nèi)容不再為外人所知。隨著疫情的發(fā)展、對新冠病毒認知程度的提升，相關部門不斷需要運營商提供新的數(shù)據(jù)和分析報告，據(jù)我了解，甚至在春節(jié)期間，運營商負責數(shù)據(jù)分析的人員都沒有休息，一直在加班加點提供數(shù)據(jù)支撐。

運營商對大數(shù)據(jù)的使用場景很多都是決策支持，與這次疫情前期對數(shù)據(jù)的需求場景非常相似，雖然我們無法了解到?jīng)Q策的具體場景和案例，但運營商為全國和省甚至地市級單位提供的宏觀數(shù)據(jù)支持，為實際情況的判斷以及相關措施的出臺做出了貢獻。

大數(shù)據(jù)的第二跳

隨著封城、隔離等強制性舉措的出臺，中國應對疫情的手段已經(jīng)清晰：將重災區(qū)湖北與全國其他地區(qū)進行隔離，然后以省甚至以地市為單位，各自采取措施切斷傳播途徑，對確診患者、疑似病例以及密切接觸者進行不同程度的隔離，控制疫情的傳播。

這個時候，大數(shù)據(jù)不再主要關注宏觀決策，更多的是對個體用戶行為的信息查詢和分析。這種方式以往大數(shù)據(jù)分析用得并不多，最多就是做一些客戶的精準營銷推送，或者針對性地改善客戶體驗，覆蓋率非常有限。而這一次疫情防治不再考慮更多的成本因素，針對個體的數(shù)據(jù)分析成為疫情中期的主流場景。

從公開報道中可以看到，每發(fā)現(xiàn)一例新的確診病例，都要像破案一樣，最終溯源到這個患者是如何被感染的，從被感染到入院期間的行動軌跡如何；然后根據(jù)這些信息分析和尋找哪些人可能成為密切接觸者，再對密切接觸者進行隔離。這些信息的獲取一部分是問詢查證，還有一部分就是從患者的數(shù)據(jù)行為信息中分析出來的。

在網(wǎng)上流傳著這樣一則視頻，一位社區(qū)工作人員敲開了一戶人家的門，在確認了身份之后說：

"您的情況屬于大數(shù)據(jù)密切接觸者，大數(shù)據(jù)顯示您和新冠肺炎患者有密切接觸的可能，現(xiàn)在對您實行為期14天的隔離。"

在對方的追問下，社區(qū)人員解釋說："您是有與患者密切接觸的可能，比如乘坐同一交通工具之類的，具體是什么情況我們也不了解，只是根據(jù)上級單位派發(fā)下來的名單來通知。"

社區(qū)執(zhí)行人員只是拿到了大數(shù)據(jù)分析結果，也就是需要隔離的人員名單，而具體的原因不得而知，因為這是系統(tǒng)提供出來的。此外還有根據(jù)用戶的行為軌跡（如與確診病例同時在一個封閉場所）、消費記錄（移動支付的記錄）等進行密切接觸識別的。可以看出，為了對付疫情，多個企業(yè)和運營體系（包括交通、運營商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)）參與了對客戶精準識別的工作，不同系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)在共享和聯(lián)動。

幾年來推不動的事情，如今搞定了。

大數(shù)據(jù)的第三跳

如今，全國絕大部分地區(qū)在按照"疫情防控與經(jīng)濟發(fā)展兩不誤"的基調(diào)來開展工作。雖然疫情的蔓延得到了一定的控制，但并沒有結束，在這種情況下復工，如何降低疫情擴散的風險？

隨著時間的推移和案例的增加，我們越來越了解新冠肺炎。從目前來看，連續(xù)14天沒有出現(xiàn)發(fā)熱咳嗽等癥狀，基本可以認定為健康的，可以正常工作。那么如何識別這些人？

阿里巴巴在支付寶里推出了"健康碼"，由用戶自行申請，如果是綠碼就代表沒問題，如果是黃碼就屬于7天隔離人群，如果是紅碼就屬于14天隔離人群。

那么這個健康碼從何而來？應該是基于阿里巴巴自有或者合作的數(shù)據(jù)進行分析的。有人反映因為當天上午騎過一輛共享單車，結果自己的綠碼變紅碼，這一方面說明健康碼的生成使用了共享單車的相關數(shù)據(jù)信息，還說明健康碼可以實時查詢、及時變更。

健康碼雖然方便，但要全國推廣還要解決很多問題，比如安徽推行的健康碼雖然也是綠、黃、紅三種，但是定義就與杭州不同，相應的數(shù)據(jù)/算法也不一樣。

相比之下，運營商提供的漫游地實時查詢服務成為普及程度最高的復工助手。因為運營商本身就是屬地化運作模式，可以按照各省的管控要求量身定制。比如北京的最低要求是在本地隔離14天，于是北京的用戶發(fā)送短信或者掃碼查詢，收到的反饋信息就是該用戶在30天內(nèi)待過的地方，以及15天內(nèi)待過的地方。

可能有人會問，這不就是一個實時查詢么，為什么說這種應用是大數(shù)據(jù)的重要一跳呢？

以往的大數(shù)據(jù)應用往往是兩種模式：一種是離線的分析，主要用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計和決策支持，由于對時效性的要求不高，因此可以充分地進行數(shù)據(jù)以及算法模型的選擇，甚至可以同時進行多個模型的測算；另一種模式是在線的操作，比如精準營銷或者推送，雖然實時強，但是數(shù)據(jù)分析與業(yè)務的相關性也很強，換一個業(yè)務或者場景就需要做很多調(diào)整，成本高，所以應用的范圍也很難推廣。

而這次的實時查詢以及對內(nèi)容的及時更新，是直接面向最終客戶推出了大數(shù)據(jù)查詢服務，是新的大數(shù)據(jù)應用模式。如果這種模式形成規(guī)模，就可能會對傳統(tǒng)的運營體系產(chǎn)生沖擊，讓大數(shù)據(jù)從后臺走向前臺，從輔助走向主導，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也會從成本中心變?yōu)槔麧欀行模念^換面重新出現(xiàn)在世人面前。

疫情之后的大數(shù)據(jù)展望

在與疫情戰(zhàn)斗的過程中，在各種突發(fā)應用的推動下，在短短的兩個月的時間里，不僅各方對數(shù)據(jù)價值的認可度有了大幅提升，而且跨域數(shù)據(jù)的共享與協(xié)作、面向個人的數(shù)據(jù)服務、大數(shù)據(jù)的實時性等，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在幾個領域?qū)崿F(xiàn)了質(zhì)的突破。那么疫情結束之后，大數(shù)據(jù)目前的良好發(fā)展勢頭還會延續(xù)么？展望未來，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)會面臨什么樣的發(fā)展機遇？

1、在極端情況下，大家對隱私保護和信息安全的容忍度降低；待疫情結束之后，你會把手機里已經(jīng)打開的位置服務功能關閉么？

2、目前開發(fā)上線的涉及個人隱私的服務，會下線關閉么？

3、跨域數(shù)據(jù)共享和分析應用創(chuàng)新帶來好處，但同時給信息安全和隱私保護帶來新的威脅和挑戰(zhàn)，如何平衡兩方面的關系？

4、企業(yè)之間的大數(shù)據(jù)合作，是"協(xié)同"模式還是"集中"模式？企業(yè)會把自己的數(shù)據(jù)交出去么？

5、嘗到了甜頭之后，政府會推行什么樣的產(chǎn)業(yè)政策發(fā)展大數(shù)據(jù)？

6、人工智能、區(qū)塊鏈等與大數(shù)據(jù)相關的產(chǎn)業(yè)，能否順勢發(fā)展？

對這些問題我并沒有答案，只是想拋出來與大家共同探討。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的話題很多，這種熱度今后也會長期存在，作為產(chǎn)業(yè)從業(yè)者，我們看到的是商機；而作為個人，面對一個可能比我還了解自己的IT體系，我是挺害怕的。